Nano Banana: el editor de imágenes con IA de Google que está revolucionando la fotografía digital

Nano Banana es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind que ofrece capacidades de edición fotográfica de nivel profesional a usuarios cotidianos a través de comandos de texto sencillos. A diferencia del software de edición tradicional que requiere conocimientos técnicos avanzados y horas de aprendizaje, esta herramienta funciona mediante instrucciones conversacionales: simplemente le dices qué cambios deseas ver y la IA los ejecuta.

Como explica Google en su sitio web: «Gemini te permite combinar fotos para colocarte en una imagen con tu mascota, cambiar el fondo de una habitación para previsualizar un nuevo papel pintado o situarte en cualquier lugar del mundo que puedas imaginar, todo mientras mantienes tu esencia intacta».

La herramienta ha alcanzado ya la máxima valoración entre las herramientas de edición de imágenes a nivel mundial y está integrada directamente en la aplicación Gemini de Google. Además, está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini, AI Studio y las plataformas Vertex AI, lo que la hace accesible tanto para usuarios ocasionales como para profesionales del desarrollo.

Lo más curioso de Nano Banana es que se volvió viral incluso antes de su lanzamiento oficial o confirmación de quién estaba detrás de su desarrollo. Durante semanas, la comunidad tecnológica especuló sobre su origen, con muchos señalando a Google como el creador más probable.

Las pistas no tardaron en aparecer. Logan Kilpatrick, jefe de producto de Google para AI Studio, publicó un enigmático emoji de plátano en X (anteriormente Twitter). Por su parte, Naina Raisinghani, gestora de producto en Google DeepMind, compartió una imagen de un plátano pegado a una pared al estilo de la infame obra de 2019 del artista italiano Maurizio Cattelan, que vendió un plátano pegado con cinta adhesiva como arte contemporáneo por 120.000 dólares.

Finalmente, el 26 de agosto de 2025, Google confirmó oficialmente que su unidad DeepMind estaba detrás de Gemini 2.5 Flash Image Nano Banana, ahora integrado completamente en Google Gemini.

Edición en lenguaje natural

El modelo destaca por su capacidad de edición de imágenes mediante lenguaje natural. Los usuarios pueden desenfocar fondos, eliminar manchas, cambiar posturas o incluso borrar personas de las fotografías simplemente describiendo lo que desean. No se necesitan menús complejos, capas o herramientas especializadas: basta con una conversación en tu propio idioma.

Esta aproximación conversacional democratiza el acceso a la edición profesional de imágenes. Lo que antes requería años de experiencia con software como Photoshop, ahora puede lograrse con una simple instrucción: «elimina a la persona del fondo» o «cambia el cielo a un atardecer naranja».

Fusión y consistencia multi-imagen

Una de sus características más destacadas es la fusión de múltiples imágenes con consistencia. El modelo puede combinar sin problemas varias fotografías, permitiendo insertar productos en nuevas escenas, mantener la coherencia de personajes a lo largo de múltiples fotogramas o reinterpretar imágenes utilizando la vasta base de conocimientos de la IA.

Esta capacidad abre posibilidades extraordinarias para el comercio electrónico, donde los productos pueden colocarse en diferentes contextos sin necesidad de múltiples sesiones fotográficas. También resulta revolucionaria para creadores de contenido que necesitan mantener la coherencia visual en series de imágenes o vídeos.

Resultados de nivel profesional

A diferencia de otras herramientas de IA que tienden a alterar notablemente los rostros de las personas o producir resultados difíciles de controlar, Nano Banana parece hacerlo mejor que cualquier modelo anterior. La precisión con la que mantiene las características faciales originales mientras realiza ediciones complejas ha impresionado incluso a profesionales del sector.

Este lanzamiento representa la respuesta estratégica de Google al movimiento anterior de OpenAI, que en marzo de 2025 añadió capacidades de generación de imágenes a GPT-4, intensificando la competencia en el espacio de la generación de imágenes con IA.

La carrera por dominar la creación y edición de imágenes mediante inteligencia artificial se ha convertido en uno de los campos de batalla más intensos entre los gigantes tecnológicos. Mientras OpenAI apostaba por integrar la generación de imágenes en su modelo lingüístico estrella, Google ha optado por especializarse en la edición y composición, abordando uno de los últimos desafíos significativos para la IA: la manipulación precisa de imágenes existentes.

Comercio electrónico y marketing

Las empresas pueden ahora colocar sus productos en innumerables contextos sin costosas producciones fotográficas. Una zapatilla deportiva puede aparecer en una pista de atletismo, en una calle urbana o en un sendero de montaña, todo desde una única fotografía del producto.

Redes sociales y creación de contenido

Los influencers y creadores de contenido pueden generar material visual llamativo sin necesidad de equipos fotográficos profesionales o conocimientos avanzados de edición. La posibilidad de colocarse virtualmente en cualquier lugar del mundo abre infinitas posibilidades creativas.

Diseño de interiores y arquitectura

Los profesionales del diseño pueden mostrar a sus clientes cómo quedaría un espacio con diferentes acabados, muebles o decoración, simplemente modificando fotografías existentes mediante comandos de texto.

Industria del entretenimiento

La producción audiovisual puede beneficiarse enormemente de la capacidad de composición y edición rápida que ofrece Nano Banana, reduciendo tiempos y costes en la postproducción.

El problema de los deepfakes

Los expertos ya han expresado sus preocupaciones sobre el posible uso indebido de este modelo para generar deepfakes, como la manipulación de imágenes de figuras históricas fallecidas para crear fotografías ahistóricas. La capacidad de insertar personas en contextos que nunca existieron plantea serios dilemas éticos y de veracidad histórica.

La facilidad con la que cualquier usuario puede ahora crear imágenes extremadamente convincentes de situaciones que nunca ocurrieron representa un desafío sin precedentes para la verificación de información y la confianza en el contenido visual.

La solución de Google: SynthID

La respuesta de Google a estas preocupaciones es doble. En primer lugar, cada imagen generada o editada con Nano Banana lleva una marca de agua SynthID y una etiqueta de metadatos que la identifica como generada por IA. Sin embargo, existe una vulnerabilidad evidente: estas marcas pueden eliminarse recortando la imagen con otras herramientas.

Google también ha implementado una marca de agua digital SynthID invisible que debería ser detectada por el propio SynthID Detector de la compañía. No obstante, esta tecnología de detección aún no es ampliamente accesible, lo que significa que un usuario medio no tiene forma de saber si una imagen es real o ha sido generada o manipulada por Nano Banana.

El papel de la intención humana

Como ocurre con muchos otros contenidos generados por IA, la intención humana y la ética continúan siendo factores cruciales en esta conversación. La tecnología en sí misma es neutral; son los usos que le damos los que determinan si su impacto será positivo o negativo para la sociedad.

Esta es la pregunta que muchos se hacen desde la aparición de Nano Banana. La respuesta corta es: no, rotundamente no. Pero la realidad es más matizada.

Lo que Photoshop seguirá haciendo mejor

La mayoría de usuarios no emplean Photoshop para fabricar selfies con celebrities. El software de Adobe se utiliza para una gama vastísima de trabajo creativo preciso: desde artistas digitales que dibujan a mano utilizando las potentes herramientas de pincel del programa, hasta fotógrafos que pueden pasar media hora decidiendo si añadir una fracción imperceptible más de magenta en los tonos medios de una fotografía.

Los generadores de imágenes con IA todavía no pueden ofrecer ese nivel de precisión quirúrgica. Photoshop permite un control milimétrico sobre cada píxel, cada capa, cada ajuste. Es una herramienta de precisión para profesionales que necesitan resultados exactos y reproducibles.

Donde Nano Banana podría ganar terreno

Sin embargo, con modelos como Nano Banana, la IA puede empezar a reemplazar a Photoshop en la mente del público general y asumir algunas de las funciones que la mayoría de la gente cree que Photoshop sirve principalmente: la composición y el retoque de imágenes.

Para el usuario cotidiano que simplemente quiere eliminar a un extraño del fondo de una foto de vacaciones, cambiar un cielo gris por uno azul, o verse a sí mismo en un escenario diferente, Nano Banana ofrece una solución mucho más rápida y accesible que aprender a usar Photoshop.

La democratización de la edición profesional

Lo que Nano Banana representa realmente es la democratización de capacidades que antes estaban reservadas para quienes tenían el tiempo, el dinero y la dedicación para dominar software profesional. Esto no elimina la necesidad de herramientas profesionales, pero sí amplía enormemente el acceso a edición de calidad para millones de personas.

Nano Banana es solo el comienzo. A medida que estos modelos continúen mejorando, veremos una convergencia entre las capacidades profesionales y las herramientas accesibles para el consumidor general. Los límites entre lo real y lo generado por IA seguirán difuminándose, planteando nuevos desafíos regulatorios y éticos.

Implicaciones para la alfabetización digital

La sociedad necesitará desarrollar nuevas habilidades de alfabetización digital para navegar en un mundo donde las imágenes convincentes pueden crearse o manipularse con facilidad. La educación en pensamiento crítico y verificación de fuentes será más importante que nunca.

Regulación y responsabilidad

Es probable que veamos un aumento en las demandas de regulación sobre el contenido generado por IA, especialmente en contextos como el periodismo, la publicidad y las redes sociales. Las plataformas tendrán que desarrollar sistemas más robustos para identificar y etiquetar contenido manipulado.

Nano Banana representa un hito significativo en la evolución de la inteligencia artificial aplicada a la imagen. Su capacidad para democratizar la edición profesional es innegable, así como su potencial para transformar múltiples industrias. Sin embargo, también plantea desafíos importantes en términos de veracidad, confianza y ética digital.

No, Nano Banana probablemente no se convertirá en un verbo de uso común como «photoshopear», pero sin duda está marcando el comienzo de una nueva era en la que la edición de imágenes sofisticada está al alcance de cualquiera con un smartphone y una idea.

Como con todas las tecnologías disruptivas, el verdadero impacto de Nano Banana dependerá no tanto de sus capacidades técnicas, sino de cómo decidamos usarla como sociedad. La conversación sobre la intención humana y la ética en el uso de la IA no solo continúa, sino que se vuelve cada vez más urgente y relevante.